编者按：本文总计22,776字，预计阅读时长为25分钟。文章基于广泛查阅的政策资料、技术发展背景，并结合多所高校在研讨会及线上分享会中的精髓提炼总结而成。发布本文别无他意，旨在人工智能通识教育普及之际，为教育工作者就“人工智能通识课程的教学内容、师资配置及教学方法”等关键问题，提供已有的政策导向与丰富实践案例作为参考。因时间有限，数据未能覆盖全部地区及高校，若文中引用部分高校数据存在不当之处或涉及敏感信息，敬请通过后台私信指正，如需引用请注明来源，在此深表感谢。

目录：

一、前言(产业背景、社会人才供需、工作模式变化)

二、2016年以来国家及区域相关政策详细解读

三、国内部分高校人工智能通识课程建设先进经验分析

四、河南省高校人工智能通识教育现状与课程建设思路

五、结语(机遇来临、资源优势、迫在眉睫)

（一）前 言

1. 产业背景与教育导向政策

以大型模型为核心的新一代人工智能技术被誉为第四次工业革命的驱动力，它不仅构成了国家战略的关键一环，还成为了未来国际竞争的核心领域及经济发展的新兴动力源。近年来，国家密集发布了一系列政策举措，旨在激励人工智能行业的蓬勃发展与创新，其中包括《数字中国建设整体布局规划》、《关于加速场景创新，以高水平人工智能应用推动经济高质量发展的指导意见》以及《关于建设新一代人工智能示范应用场景的通知》等重要文件。这些政策文件强调了人工智能在加速社会进步、促进经济跃升中的不可替代作用，并规划了多项具体策略，以保障包括人工智能在内的数字技术稳步前行。

2022年11月，ChatGPT的问世掀起了大型语言模型技术的狂澜，迅速占据了全球科技竞争的战略高地。与此同时，国内在大型模型及AIGC（人工智能生成内容）技术的研发与应用方面亦展现出了惊人的速度。截至2024年4月，拥有千亿参数量级的大型模型已成为基础模型的主流配置，并且随着AIGC技术与工具的日益成熟与普及，其影响力迅速扩展至自媒体、短视频经济、泛娱乐产业、数字艺术、营销广告传媒、影视创作、鞋服设计、食品研发、包装设计、工业设计、电子商务、IP潮流文化、模特业、跨境电商、漫画与动画创作、游戏开发、儿童教育等超过20个广泛领域。

2024年政府工作报告明确指出，要“深化大数据、人工智能等技术的研发与应用，实施‘人工智能+’行动计划，旨在构建具有国际竞争力的数字产业集群”，旨在促进人工智能技术与经济社会各领域的深度融合，为各行业的应用创新提供强大支撑，推动百业智能化转型升级，提升生产效率，激发创新潜能，重塑产业格局，培育经济增长新引擎，从而形成以人工智能为关键创新要素的经济社会发展新格局。显然，在国家加速新质生产力发展的战略背景下，人工智能已成为驱动经济发展的核心力量之一。

展望未来，国家将进一步强化通用大模型与行业大模型的应用推广，鼓励更多行业开放应用场景，加强成功案例的示范效应，确保人工智能能够更有效地服务于各行各业。在此过程中，行业数据集的建设、行业大模型训练与推理所需算力的配置、以及跨学科人才的培养等，均成为影响行业大模型应用创新与快速落地，以及加速新质生产力构建的关键因素。

2024年3月，教育部部长怀进鹏就在十四届全国人大二次会议中提出，要把人工智能技术深入到教育教学和管理全过程、全环节，加强人工智能相关学科专业人才培养，提升科学研究创新能力。

2024年6月，工业和信息化部教育与考试中心发布《人工智能人才培养计划（2024—2026）》，2024年7月29日，教育部副部长吴岩表示：今年教育部启动了教育系统人工智能大模型应用示范行动，下一步将打造人工智能通识课程体系，赋能理工农医文等各类人才培养。

2.社会人才供需格局的变迁

随着人工智能技术的迅猛进步，其在促进产业结构的优化升级和企业全面数字化转型的过程中，也引发了市场人才需求的一系列变化，这些变化具体体现在以下几个关键方面：

2.1 技能需求的新趋势

AIGC技术通过运用深度学习算法与精密的场景决策模型，能够依据特定场景自动生成多样化内容，如由AI文本衍生出的AI图像、AI音频及AI视频，这些能力充分发挥了其规模化、智能化及高效生产的优势，同时融入了丰富的特色场景，并依托于大数据实现了多元文化资源的深度整合。因此，AIGC技术的革新正深刻改变着当前行业的人才需求结构。根据麦肯锡发布的《中国数字创新未来》研究报告数据，那些在技术变革中首当其冲、受到深度影响的行业领域，对于掌握AIGC认知与技能的人才需求呈现出显著的增长态势。猎聘大数据的最新统计也揭示，在过去的几个月里，AIGC应用相关岗位已成为新一代流媒体企业竞相招募的重点对象，传统传媒企业亦不甘落后，2023年该领域的人才需求实现了41.6%的同比增长。

猎聘大数据的统计结果显示，2023年1月至10月期间，明确要求应聘者掌握AIGC技能的职位数量同比增长了高达179.19%，并且，这些职位的平均薪资水平显著高于未要求AIGC技能的职位。这一趋势表明，企业对于具备AIGC技能的人才表现出更强的支付意愿。

猎聘大数据的调研数据显示，基于同一调研时期的数据对比，那些在简历中明确标注拥有AIGC技能的求职者，在其所属的前二十大职能领域中，每位求职者平均被企业发起沟通的次数，显著多于未标注AIGC技能的同类职能求职者，这反映出企业对于具备AIGC技能的求职者表现出了更为浓厚的兴趣。此外，猎聘的调研进一步证实了这一趋势：在条件相当的情况下，有57.04%的企业会更倾向于优先考虑那些掌握AIGC工具的人才。

2.2 新兴职业领域的涌现

AIGC技术的革新为媒体、艺术、广告、营销等多个产业领域开辟了一系列全新的职业角色，诸如AIGC视觉设计师、AIGC特效设计师、AI创意高级顾问、AI数字创意专员、AI创意设计师、智能内容编辑、AIGC营销专家、AIGC内容策划专员、AIGC产品经理、AIGC多媒体设计师、AIGC产品运营等，这些新兴岗位的薪资水平普遍较为优厚（具体可参考猎聘官网的相关数据）。这些新增岗位的需求增长，不仅预示着企业即将迎来新一轮的组织架构变革，而且在当前人才市场竞争日趋白热化的背景下，更加凸显了掌握AIGC内容创作技能对于学生在提升个人职场竞争力方面的重要性与紧迫性。

2.3 工作模式的转型升级

得益于AIGC技术的加持，内容创作者的工作模式将迎来深刻的变革，从传统的独立创作模式转变为与AI协同作业的新模式。这一转变不仅显著提升了生产效率，还借助AI的辅助功能，促进了创意的深度挖掘，为设计方案的创新提供了更为广阔的想象空间。以广告传媒行业为例，当前的人才需求充分体现了“AIGC技术融合员工行业经验”的趋势：无论是文字创作还是图像处理，都需要专业人才对AI生成的作品进行细致的审核与再创作，以实现最佳效果。

综上所述，AIGC技术的快速发展对各专业领域的人才培养提出了更为严苛的要求，教育体系与从业者均需积极拥抱这些变化，充分利用技术带来的新机遇，致力于培养出具备高度产业适应性的优秀人才。

3. 人才培养模式的革新

3.1 人工智能发展迅速，人才需求旺盛

人工智能技术发展迅速，应用场景不断拓展，对人才的需求也日益增长。企业需要大量具备人工智能素养和能力的复合型人才，以推动人工智能技术的应用和发展。高校作为人才培养的重要基地，需要积极适应人工智能发展趋势，加强人工智能教育，培养更多适应产业发展需求的人工智能人才。

3.2 人工智能教育滞后，难以满足人才需求

现有的高校专业课程体系难以满足人工智能人才培养的需求。传统高校人工智能教育存在以下问题：

课程体系滞后: 现有的高校专业课程体系难以满足人工智能人才培养的需求，需要更新课程体系，增加人工智能通识和专业课程。

实践教学不足: 现有的高校专业课程体系实践教学不足，难以培养学生的应用能力和解决实际问题的能力。

师资队伍建设滞后: 高校人工智能师资队伍建设滞后，难以满足人工智能教育发展的需求。

4. 开展人工智能通识教育，提升学生AI素养

人工智能通识教育旨在普及人工智能基础知识，培养学生的计算思维、数据思维、逻辑思维等AI素养，为未来职业发展奠定基础。

5.开展人工智能通识教育具有以下必要性：

5.1 满足产业发展需求: 人工智能通识教育可以培养更多具备人工智能素养和能力的复合型人才，满足产业发展需求。

5.2 提升学生竞争力: 人工智能通识教育可以提升学生的 AI 素养和技能，增强其就业竞争力。

5.3 促进教育公平: 人工智能通识教育可以普及人工智能知识，促进教育公平。

（二）2016年以来国家及区域相关政策详细解读

1. 2016年5月《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》

(1)鼓励相关研究机构、高等院校和专家开展人工智能基础知识和应用培训。

(2)依托国家重大人才工程，加快培养引进一批高端、复合型人才等。

2. 2017年7月《新一代人工智能发展规划》

(1)加快培养聚集人工智能高端人才

(2)培育高水平人工智能创新人才和团队

(3)加大高端人工智能人才引进力度

(4)建设人工智能学科

3. 2017年12月《促进新一代人工智能产业发展三年规划(2018-2020年)》

(1)以多种方式吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，支持一批领军人才和青年拔尖人才成长等。

(2)依托重大工程项目，鼓励校企合作，支持高等学校加强人工智能相关学科专科建设，引导职业院校培养产业发展急需的技能型人才。

(3)鼓励领先企业、行业服务机构等培养高水平的人工智能人才队伍，面向重点行业提供行业解决方案，推广行业最佳应用实践。

4. 2018年4月《高等学校人工智能创新行动计划》

(1)加快人工智能领域学科建设。支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向。

(2)加强人工智能领域专业建设。推进“新工科”建设。形成“人工智能+X”复合型专业培养新模式。

(3)加强人工智能领域人才坊，加强人才培养与创新研究基地的融合，完善人工智能领域多主体协同育人机制。

(4)构建人工智能多层次教育体系。

5. 2020年1月《“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》

(1)鼓励人工智能龙头企业根据产业技术的最新发展和对人才培养的最新需求。

(2)提供试验实践环境，对高校教师开展培训。

(3)以双聘等灵活聘用方式吸引企业和科研院校优秀人才到高校开展科学研究和人才培养。

(4)依托“双一流”建设高校，建设国家人工智能产教融合创新平台，鼓励企业参与共建， 在资金、项目等方面优先支持。

6. 2022年7月《关于加快场景创新 以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》

(1)支持高校、科研院所、新型研发机构等探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的应用场景。

(2)鼓励行业领军企业、科技龙头企业、科技类社会组织、新型研发机构等以人工智能技术与产业融合创新为导向开展人工智能场景创新实践，聚焦产业智能化场景创新需求，建设人工智能场景创新支撑环境、引入行业场景资源、联合开展场景创建、孵化新企业新业务。鼓励市场化人工智能场景创新促进服务机构发展，在人工智能场景发现、发布、对接、推广、培育等方面积极开展理论研究和实践，探索多元主体合作的场景创新新机制。

(3)鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置场景创新类专业课程，激发人工智能专业学生场景想象力，提升学生场景创新素养与能力。鼓励开展场景创新人才培训，通过开设研修班、开展场景实践交流、组织场景专题培训等多种形式，培养一批具有场景创新意识和能力的专业人才。

7. 2024年3月《教育部发布4项行动助推人工智能赋能教育》

(1)国家智慧教育公共服务平台当日上线“AI学习”专栏，邀请“大咖”谈AI、组织名师教AI、鼓励师生学AI。

(2)推动国家智慧教育公共服务平台智能升级，支持全民个性化终身学习，上线智能工具增加课堂互动，促进就业、考试、留学等教育服务更加便捷畅通。

(3)实施教育系统人工智能大模型应用示范行动，推动大模型从课堂走向应用。

(4)将人工智能融入数字教育对外开放，搭建数字教育国际交流平台，提供人工智能教育的中国方案。

8. 北京市召开人工智能通识课工作部署会

(1)明确从2024年9月面向北京市属公办高校全覆盖开设人工智能通识课。市委教育工委副书记、市教委主任李奕强调加快培养人工智能领域优秀人才，既是提升我国核心竞争力、改善人民福祉的重大战略举措，也是建设北京高水平人才高地和国际科技创新高地、推动首都高质量发展的必然路径。

(2)一要充分认识推进人工智能教育的重要意义。加快培养人工智能领域优秀人才，既是提升我国核心竞争力、改善人民福祉的重大战略举措，也是建设北京高水平人才高地和国际科技创新高地、推动首都高质量发展的必然路径。北京市率先开展探索与实践，在市属高校全面开设人工智能通识课，对全面提高大学生人工智能专业能力和综合素养、培养担当民族复兴大任的高素质人才具有重要意义。

(3)二要全力推动市属高校人工智能通识课教育改革。市教委统筹规划，建设一门全覆盖、分层次、高质量、有特色的人工智能通识课，通过强化课程模块之间的衔接，实现学生人工智能素养的全面提升。利用AI赋能课程，打造AI教师和AI助手，让学生能够更加直观地感受人工智能与教育的深度融合，以此打造未来人工智能教学的新范式。

(4)三要加强人工智能专业人才和复合型人才培养。市教委将支持高校以经济社会需要、学校优势特色、利于学生成才为原则，重点建设一批人工智能领域专业。鼓励高校在各专业培养方案中主动增加人工智能相关课程，提高学生人工智能思维和利用人工智能解决专业问题的能力。支持高校以辅修专业、微专业、双学位、联合学士学位的形式，开展人工智能复合型人才培养，创新培养机制，完善管理模式，提升育人水平。

(5)市属高校的人工智能通识课程精心构建了“通识基础”、“算法原理”、“前沿拓展”及“实践实训”四大模块体系。其中，前两个模块的课程由市教委统一规划并录制，搭建慕课平台供各市属高校共享；第三模块则依托在京高校的优势学科，分专题自主录制，各校根据自身需求灵活选课；而第四模块的实施则由各高校自主组织。

(6)为精准匹配各校特色及学生需求的多样性，慕课课程特别设计了理工版、管文版和艺体版三个通用版本。艺术类院校，如中国戏曲学院和北京舞蹈学院，均选用了艺体版课程，设定为1学分、16学时。综合类院校如北京工业大学和首都师范大学，因其专业覆盖面广，分别开设了涵盖理工版、管文版和艺体版的课程，学分及学时设置灵活，一般为1-2学分、16-32学时。北京建筑大学则根据本校专业特点，在通用版本基础上进行了个性化调整，将数制转换、逻辑思维等核心内容融入学习计划，旨在为学生打下坚实的计算思维基础。

9.《河南省教育厅办公室关于征集“人工智能+高等教育”典型应用场景案例的通知》

(1)深入贯彻落实国家关于推进教育现代化的战略部署， 加快人工智能在高等教育领域的创新应用，利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升，构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系。

(2)智能助教：利用人工智能技术辅助教师进行教研备课、辅导答疑、学习分析等，帮助教师优化教学方法，提高备课效率，了解学生学习情况，根据学生的学习进度实施个性化教学。

(3)智能助学：如语言陪练、编程助手、智能学伴等，利用AI技术为学生提供实时互动的伴随式学习支持，激发学生的学习热情。

(4)智能助管：利用人工智能技术开展教学质量管理、智能决策支持等，分析师生数据，优化教学资源配置，为教学质量提供评估和改进建议，支撑高校的管理决策。

(5)智能助研：利用人工智能技术辅助科学研究，在前沿文献分析、科研数据处理、实验设计优化等方面发挥关键作用，推动科研工作的智能化和高效化。

(6)其他创新场景：其他利用人工智能技术赋能高校教育教学的场景。

10. 南京大学发布“人工智能通识核心课程体系”

2024年2月27日，南京大学正式公布了“人工智能通识核心课程体系”的总体规划，标志着自2024年9月起，AI课程将作为首创之举，面向全校所有新生开放。该体系采用“1+X+Y”的三层次结构，具体涵盖：1门面向所有专业的必修人工智能通识核心课程，旨在奠定学生的AI基础；X门人工智能素养提升课程（即“人工智能+专业赋能”课程），旨在结合学生专业背景深化AI应用理解；以及Y门前沿拓展课程，鼓励各学科与人工智能深度融合，探索交叉领域的新知识。

11. 天津市召开人工智能通识课工作部署会

2024年7月20日天津市召开的人工智能通识课工作部署会，主要内容可概括为以下几点：目标设定：会议明确了在天津市属高校中全面推广人工智能通识课程的计划，旨在提升学生的人工智能素养与能力。课程规划：会议讨论了人工智能通识课程的构建框架，可能包括基础理论、综合素养、前沿技术及应用实践等多个模块，以确保课程内容的全面性、实用性和前瞻性。教学模式：提出了结合传统教学与AI辅助教学的创新模式，利用AI技术提升教学效率与质量，同时增强学生的互动性和参与度。实施策略：会议可能还涉及了具体的实施步骤，如课程时间安排、师资培训、教学资源整合以及与企业合作开展实践项目等，以确保课程的有效落地。预期效果：强调了通过人工智能通识课程的开设，期望能够培养学生的创新思维、跨学科解决问题的能力，以及适应未来智能化社会发展的能力。政策支持：包括资金投入、课程评估与反馈机制等，以保障课程的持续发展与优化。

在会议现场，与会专家以“人工智能赋能高等教育”为题作主旨报告，同时发布了由南开大学、天津大学建设的首批3门市级人工智能通识课——“人工智能导论”“人工智能与创新”“生成式人工智能原理及其影响和应用”。3门课程在2024年秋季学期率先面向全市高校全面开放，实现人工智能通识课在校生全覆盖，增强天津市大学生利用人工智能解决专业问题的意识和能力，全面提升大学生人工智能素养。

12. 四川省教育厅发布政策

2024年10月11日，四川省教育厅发布《关于在普通高等学校开设人工智能通识课程的通知》。通知中提到：

一是科学安排课程设置。自2025年春季学期起，各高校在本专科生中开设不少于1学分的人工智能课程,纳入通识教育课程范围，授课内容涵盖 AI历史及概述、AI应用及生态、大模型实践、人工智能伦理、机器学习基本概念等；要统筹调度校内教学资源，高标准建设课程，明确课程开设方案、师资、具体实施部门等，确保应开尽开、落地见效；要与信息技术、科学素养等课程做好内容协调衔接，各有侧重抓好教学。

二是打造优秀教学团队。各高校要成立人工智能通识课跨学科专业教学团队或虚拟教研室，及时将新理念、新科技、新案例纳入课程教学，不断推动课程内容动态优化调整，促进学科之间交叉融合，帮助学生提升人工智能素养，为学生塑造更加全面的知识结构。

三是丰富教育教学形式。各高校要充分发挥课堂教学主渠道作用，通过线上线下教学、案例教学、实践教学等相结合的方式丰富完善教学体系。积极打造AI教师和AI助手，通过大模型赋能智能教学平台等“人工智能+”应用场景，帮助学生积极参与人工智能场景应用和创新项目，激发学生学习兴趣和内生动力。

四是完善课程资源体系。各高校要充分发挥学科专业优势积极探索建设人工智能通识课程线上资源，培育具有较强推广辐射价值的教学模式和课程资源。要围绕四川省六大优势产业以及现代农业、现代服务业、战略性新兴产业、未来产业等领域，构建人工智能前沿应用的课程案例库。要大力加强人工智能领域教材建设，构建数字化教材体系。教育厅将在后续课程建设项目中统筹支持立项建设5-8门人工智能线上通识类课程。

2024年10月23日，河南省人民政府办公厅发布《关于印发河南省推动“人工智能+”行动计划（2024—2026年）的通知》。通知中提到：人工智能+教育，重点发展智能化教育、智能教育管理、智能教育评价等应用场景。依托省级智慧教育平台，推进智慧校园、在线课堂、虚拟教室、智能学习平台建设，构建虚实融合与跨平台支撑的智能教育基础环境。汇集优质教学案例、讲义素材、施教方法、学生心理健康等教学知识，建设跨学科、跨学段教育大模型和个性化人工智能辅助教学工具，开发智能备课、课件生成、课程分析、作业评阅、学习跟踪、家校联动等功能，提升教育效率、教学质量和个性化学习体验。（责任单位：省教育厅）

（三）国内部分高校人工智能通识课程建设先进经验分析

放眼全国，南京大学、厦门大学、北京邮电大学、同济大学和浙江大学在人工智能通识教育课程建设方面取得了显著成果，其先进经验值得借鉴。

1. 南京大学

1.1 建设基础：南京大学自上世纪90年代起开设多层次信息技术基础、程序设计、计算机应用课程。2018年率先成立人工智能学院发布《人工智能专业人才培养方案》。2022年成立智能科学与技术学院智能软件与工程学院。先后启动：AI for Science科学、AI for Hass人文。

1.2 “1+X+Y”课程体系: 以必修课为基础，以素养课和前沿拓展课为补充，构建多层次人工智能教育体系。

1.2.1 一门必修课以讲座+对话+实践的形式开展，讲座内容为：谭铁牛：人工智能的历史、现状和未来；周志华：人工智能与机器学习；俞扬：强化学习：人工智能是怎么“战胜”人类的；吴建鑫：计算机视觉：人工智能是怎么“看世界”的；戴新宇：自然语言处理：人工智能如何理解人类语言；申富饶：神经网络：机器大脑和人类大脑是一样的吗；谢磊：感知智能：人工智能是如何“观察”世界的；章宗长：多智能体系统：多个智能体如何协作完成任务；陈云松：人工智能伦理与治理。

1.2.2 对话：安同良：人工智能与新质生产力；张亮：人工智能与人文精神。

1.2.3 实践：刘嘉：大模型与生成式人工智能及应用；小班研讨：实践应用/研讨/考察。

1.3 X层次素养课（X:交叉）

1.3.1 目标：主要面向低年级学生，引导学生从跨学科角度认识、理解、思考人工智能，培养学生应对未来智能社会所需要的计算思维、数据思维、逻辑思维、批判性思维、全球化思维等基本素养和必备素质。

1.3.2 模块一：AI&X（认知类，30门左右）AI与伦理治理、AI与生产关系、AI与未来教育、AI与人文精神、AI与心理认知、AI与语言文字、AI与法治等。

1.3.3 模块二：X for AI（技能基础类），开发或应用人工智能需要具备的数学、编程、算法、认知、逻辑、机器学习、深度学习等基础知识和技术。

1.3.4 模块三：AI for X（交叉应用类，40门左右），Al for Programming、Al for Finance、Al for Data Science、Alfor Chemistry、Al for Astronomy等。

1.4 Y层次前沿拓展课（Y：无限可能）

1.4.1 目标：主要面向高年级学生，项目制课程，鼓励师生面向未知、探索未知，将科学研究与人工智能深度融合，关注人工智能在细分行业领域的应用开发过程或未来发展方向，为学生创造机会进驻重点实验室等科研机构、头部企业等产业平台，亲身体验和参与最前沿的科学研究项目。

1.4.2 项目制课程：AI+Y，AI+灾害性天气预报、A1+国土空间碳核算应用与开发、人工智能艺术创意与策展实践、Al+分子医学实验、大语言模型在芯片设计中的应用、AI+生物医学成像处理。

1.5 跨学科融合: 将人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育交叉融合。

1.6 实践导向: 注重实践教学，提供多种实践机会，培养学生应用能力和解决实际问题的能力。

2. 厦门大学

2.1 面向非信息类专业: 开设人工智能实践与应用通识课，无需编程基础，注重与 AI 发展紧密对接，坚持国产 AI 教学。

2.2 课程基本信息：名称与简介: 教授人工智能基本原理，强调生成式AI技术应用。学分与学时：24学时，1学分(8理论+16实践)。面向群体: 经济、新闻、管理等非信息类学生。

2.3 课程安排：时间: 2023-2024春季学期，分三个班同时讲授。

2.4 课程框架：

2.4.1 理论课程内容：AI概述、AIGC技术与应用、自然语言处理、计算机视觉技术。

2.4.2 实践操作内容：零代码实践、缺陷检测、 岩层分类、大模型应用、新闻稿件创作、文学内容续写、会议内容整理、学术资料整理。

2.5 课程大纲：

2.5.1 人工智能概述与应用案例赏析(4学时)：从人工智能的发展、人才发展趋势以及生产生活应用以及AIGC技术原理和道德与法律几个方面进行大体介绍。

2.5.2 慧眼看世界--图像识别技术(2学时)：讲解图像识别技术的基础概念与知识，采用设置生动案例的方式，涉及的技术方向主要是图像的分类、检测与分割。

2.5.3 识文又断字--文本处理(2学时)：讲解文本处理技术的基础概念与知识，涉及的技术方向主要是文本的回归、分类、匹配、解析与生成。

2.5.4 “零代码”实现AI行业项目(6学时)：结合具体的3个行业(质检、能源以及遥感)结合具体的实际问题，运用AI平台与工具，完成项目的实现，深刻掌握如何使用AI知识与方法解决行业问题的方法与步骤。教师带领学生进行多种实践，如参与医用药瓶缺陷项目、PCB缺陷检测项目、PCBA缺陷检测项目、岩层分类识别项目等。

2.5.5 大模型应用案例实践(2学时)：聚焦如何使用大语言模型辅助完成相关的工作与任务，此部分讲解采用案例的方式，每个案例包含领域知识与项目实践两个部分。项目实践包括使用人工智能辅助新闻稿件创作与改写、文学内容续写与生成、会议内容信息提取与整理、学术论文编写与优化等。

2.6 授课教师团队：王程教授、江敏教授、孙晓帅教授、陈毅东副教授、张俊松副教授、郑旭玲助理教授、林贤明助理教授、谢作生高级工程师 、吴德文高级工程师 、范晓亮高级工程师 、沈思祈助理教授。

2.7. 实施效果：

2.7.1 学生满意度

2.7.1.1 课程满意度：大部分学生对课程满意，非常满意和满意的比例合计达80%。

2.7.1.2 教学满意度：85%的学生对教学方式感到非常满意或比较满意。

2.7.1.3 能力提升度：大部分学生在理论知识、实践操作、问题分析与创新思维方面都有所提升，提升比例61%以上。

2.7.1.4 课程推荐度：97%的学生愿意推荐此课程给其他学生。

2.7.2 学生意见反馈

2.7.2.1 改进课程内容：学生希望课程内容更贴近实际应用，包含案例分析和实际操作。教师应引入实际案例，结合理论知识与实际应用。

2.7.2.2 增加实践机会：增加实践机会以满足学生需求。学生希望增设实验课时、创新实践项目以及提供实际操作指导，从而深入实践，有效锻炼其实践能力。优化实验课教学以提升效果。学生希望老师关注具体需求，细化实验指导，适度提升实验难度，并丰富实验内容。

2.7.2.3 学生需求帮助：在学习人工智能的过程中，学生最希望获得的帮助是实践机会(91%)和导师指导(74%)。

2.7.2.4 提高课堂互动：学生期望课堂增加互动环节，以提高学习效果。教师应设计课堂互动，如小组讨论、提问互动，激发学习兴趣。

2.8 厦门大学对于AI赋能财经专业的困难和实践成果总结

2.8.1 困难：开展人工智能与财经专业的学科交叉融合的缺少切入点和较为有力的抓手。人工智能与财经专业结合的课程较少、培育目标不明确。财经专业对人工智能教学资源的使用缺乏科学规划科技发展一日千里，产学合作不够。紧密教学管理机制不健全，AI与财经专业的学科交叉融合的深度有待提升。

2.8.2 实践成果：针对金融科技新业态，利用人工智能、大数据等现代科学技术手段，创新人工智能辅助教学的新场景、新案例。

2.9 产教融合: 与国内头部科技企业合作，提供实践平台和技术支持。

2.10 课程思政: 将AI应用伦理融入课程，培养学生的社会责任感。

2.11 厦门大学人工智能通识教育实践总结与展望

2.11.1 通用人工智能(大模型)的快速发展极大降低AI的应用门槛，人工智能素养正在成为职业发展的基本需求。

2.11.2 人工智能通识能力正成为高等教育培养的重要部分。

2.11.3 AI通识课的建设要点:产教融合、AI思政、实践为王、国产信创AI生态。

2.11.4 AI通识课与AI必修课的布局和衔接需要深度结合专业特点。

2.11.5 从“师生交互”向“师/生/机交互”转变。

3. 同济大学——“1+N”创新思路

2024年5月，同济大学发布了《人工智能赋能学科创新发展行动计划（2024-2027）》，提出了“1+N”的创新发展模式以推动人工智能与各学科的融合发展。其中，“1”代表提供人工智能的基础理论、方法、技术及工具支撑，为各学科的AI应用奠定坚实基础；“N”则代表探索人工智能在各学科中的新场景与新应用，旨在实现AI技术的有效落地。“1”与“N”之间相互赋能、相互促进、共同成长，不仅全面推动人工智能在学校各学科中的深度应用，还助力人才培养、科学研究、社会服务、国际合作、文化传承创新以及数字校园建设等多个方面，为加速发展新质生产力、推进中国式现代化提供坚实支撑。

4. 北京邮电大学——线上线下结合

北京邮电大学在人工智能教育方面采取了全面而系统的措施，旨在通过通识课程和与专业交叉课程，全面提升学生的人工智能素养。以下是对北京邮电大学人工智能通识课程开设方式、内容和形式的详细分析：

4.1 课程开设方式

面向对象：2024级全体本科新生。

课程结构：构建了“人工智能通识课+AI与专业交叉课程”的课程新体系，包括“通识基础”、“算法原理”、“前沿拓展”、“实践实训”四个模块。

课程形式：采用线上线下结合的方式，确保教学内容的广泛性和深度。

4.2 课程内容

通识基础：包括人工智能导论、计算概论等内容，为学生提供人工智能的基本概念和原理。

算法原理：深入讲解人工智能的核心算法，如机器学习、深度学习等。

前沿拓展：介绍人工智能的最新发展和应用，如人工智能与航天应用、大模型主力农业智慧化发展等。

实践实训：通过实践项目，让学生将理论知识应用于实际操作中，提升实践能力。

4.3 课程形式

线上线下结合：利用数字化教学平台，提供灵活的学习方式，满足不同学生的学习需求。

模块化设计：课程分为四个模块，学生可以根据自己的兴趣和专业方向选择课程。

5. 浙江大学——ABC三个层次

浙江工业大学计算机科学与技术学院教授王万良认为：“人工智能大模型倒逼传统教育的变革”。推广人工智能通识教育，有助于让各专业学生掌握人工智能的基本理念，实现人工智能与教育的深度融合。

浙江大学的人工智能通识课程是全国首批开设该课程的高校之一，旨在提升学生对AI技术的理解与应用能力。课程内容涵盖了机器学习、深度学习及大语言模型等前沿技术，并分为ABC三个层次，分别面向理工农医、人文社科学生。以下是关于浙江大学人工智能通识课程的详细信息：

5.1 课程开设方式

课程结构：浙江大学的人工智能通识课程分为ABC三个层次，分别面向理工农医、人文社科和人文艺术类学生。这种分层次开课的方式方便学生根据自己的专业背景及学习需求来选修合适的课程。

课程目标：课程旨在帮助学生理解掌握AI的基本概念、基础原理，掌握AI常用算法、模型及工具的使用，并培养他们的分析与应用能力。

课程形式：课程采用案例驱动、实战导向的教学方式，结合生活工作实际，使学生熟练掌握运用Python语言进行简单的AI常用模型设计、预训练大模型微调以及AI模型评估等方法。

5.2 课程内容

A课程：主要面向理工农医本科专业低年级学生，强调AI的基本概念、基础原理和常用算法、模型及工具的使用。

B课程：主要面向人文社科领域的本科生，注重人工智能的基本概念、技术原理以及在人文社科领域的应用。

C课程：专为不具备编程基础的人文社科类本科生设计，激发学习人工智能的兴趣，了解人工智能的知识，乐于掌握人工智能的技能。

5.3 课程特色

实践教学：课程强调实践操作，通过项目实操来应用这些概念，如AI绘画工具生成国庆图片、AI生成的视频等。

跨学科学习：课程融合了社会科学、人文艺术与理工科背景，体现了多学科交融的教育理念。

教育目标：课程不仅传授技术知识，更在引导学生思考技术如何改变社会，培养学生的逻辑思维与批判性思维。

6. 深圳职业技术大学——2018年开始试点

近年来，面对人工智能技术对职业教育带来的深刻挑战，深圳职业技术学院积极探索职业院校在人工智能背景下的转型升级之路。学院积极推动“人工智能+”专业改革，通过与企业携手共建金融科技学院，实现了传统金融专业与人工智能技术的深度融合与转型升级；同时，学院还与企业联合成立了数字贸易学院，有力推动了商务外语及国际贸易等传统专业的现代化转型。

尤为重要的是，深职院高度重视学生人工智能素养与能力的培养。自2018年起，学院率先在电信学院、计算机学院及机电学院等关键院系试点开设了人工智能公共必修课，并自主编写了具有前瞻性和实用性的人工智能通识课教材。今年，学院更是将这一举措全面铺开，针对各专业特点，量身定制了专属的人工智能教育内容，旨在让每一位深职院的学生都能掌握人工智能的基本素养，为未来的职业发展奠定坚实基础。

7. 福建信息职业技术学院——面向专科生开设

自2023年起，福建信息职业技术学院积极推行通识教育改革，致力于构建311课程体系，特别聚焦于人工智能教育与生命教育两大特色模块，全面推动教学资源整合、课程实施及师资队伍培训等关键举措。

随着人工智能全面渗透人类社会，高等教育正面临“教什么”与“如何教”的深刻反思。人工智能不仅重塑了人类生活方式与思维模式，还对传统文化带来挑战，同时深刻影响着人类的身心健康。作为国家“双高计划”重点建设的高等职业院校，福建信息职业技术学院通识教育学院自2024年春学期起，正式向全校学生推出《人工智能导论》课程，旨在培养学生在科学伦理、工程伦理、人文伦理等方面的自觉意识，使之成为具备批判性思维与自我反思能力的知识型责任人。该课程旨在通过通识教育、专业技能与应用实践的结合，提升学生的人工智能素养与能力，确保他们在人工智能发展的浪潮中占据战略先机，为社会输送具备高水平技能的专业人才。

福建信息职业技术学院的人工智能通识课程采用多元化教学方法，包括理论讲授、案例分析、小组讨论及项目实践等，旨在帮助学生全面掌握人工智能的基本概念、历史演进、核心技术及未来应用趋势，增强其跨学科解决问题的综合能力。

为确保《人工智能导论》课程的高质量实施，通识教育学院信息素养课程团队与企业开展深度校企合作，共同研发教材、制作教学资源，并建立了MOOC课程平台。此外，学院还组织了多次教师培训与教研活动，有效提升了任课教师的教学能力。通过与企业紧密合作，学院不仅引入了最新的人工智能技术与工具，还为学生提供了参与真实工业项目的宝贵机会，使他们能够在实践中深化理论知识，提升专业技能。

8. 常州工程职业技术学院——三维进阶的梯度教学模式

今年6月，常州工程职业学院在修订人才培养方案之际，校方高层决定对课程设置进行重大调整，重塑人工智能课程体系。对于高职院校而言，通识课程的核心在于培养应用型人才，这意味着学生不仅要掌握传统知识，更要通过人工智能课程学会运用工具、技能及形成独特的思维方式。因此，课程设计需注重激发学生的求知欲，确保他们在学习过程中有参与感、成就感及实实在在的收获。学生的关注点应聚焦于“这是什么、能做什么、如何运用工具或方法解决问题”，而不必深究理论背景。

经过学校相关部门领导的深入调研与反复研讨，最终确立了三维进阶的教学模式：首先，让学生了解基础知识；其次，设置具体场景并提出问题；最后，运用AI知识解决实际问题，在课堂上进行头脑风暴，引导学生将AI知识应用于商业实践。每次授课均按此三梯度逐步推进，层层深入。

    关于实践案例有如下3种形式：

• 体验式案例：激发兴趣，如AI写诗、人脸融合等，操作简便，单人在线完成。

• 交互式案例：学习AI产品开发全流程，如图像识别、文本分析，旨在解决实际问题。

• DIY式案例：拓展思维，培养动手能力，如训练智能体、创建图像流等，鼓励探究与创新。

新教学模式实施一段时间后，通过综合评估教学安排、节奏、成效及学生满意度，目前课程已近尾声，且学生对人工智能通识课程的整体反馈极为满意。

（四）河南省高校人工智能通识教育现状与课程建设思路

近年来，河南省众多高校纷纷投身于人工智能通识教育的探索之中，多数高校采用纯线下的授课模式，其中不乏一些高校所采取的模式极具学习参考价值。接下来，让我们一同分享并了解部分高校的开课实践情况，以及河南省在人工智能通识教育方面所开展的精彩活动。

1.1 河南理工大学——“X+AI和AI+X的概念”

2020年，河南理工大学计算机系主任芦碧波收到一项特别的教学任务：该校安全学院向计算机系提出请求，希望委派教师为本院学生开设一门人工智能的专业选修课。自此开启了河南理工大学在人工智能通识教育领域的探索之旅。经过计算机学院教师团队两年的不懈探索与实践，他们深刻认识到，面向全校所有专业学生开设一门人工智能通识选修课的时机已经成熟。

恰逢其时，2021年底，河南理工大学启动了全校2022版本科专业人才培养方案的修订工作。此次修订的核心在于建立“两平台+四模块”的课程体系，其中通识选修课被纳入素质拓展模块，而“优化通识课程体系”也被明确列为修订的基本要求。学校旨在通过这一改革，推动通识教育与专业教育的深度融合，理论与实践的紧密结合，引导学生广泛涉猎不同学科领域，学习多样化的思维方法。

在此背景下，计算机系主任芦碧波把握住了这一历史机遇，代表学院向学校正式提交了开设“人工智能应用与实践”这门通识课的申请。经过严格的学院审核与学校批准，该课程顺利被列入学校通识课的课程清单。由于人工智能技术当时备受瞩目，全校多个学院和专业纷纷选择开设这门通识课，以满足学生对人工智能知识的渴求。

目前，河南理工大学共有70多个专业，每届学生人数接近1万。截至统计时，已有14个学院、25个专业、145个班级的2912名学生选修了“人工智能应用与实践”这门课程。为了保障教学质量，学校组建了一支由22名教师组成的人工智能通识教育课程组，其中大部分教师来自计算机学院，同时也有来自电气、能源、安全、材料、数学以及马克思主义学院等多学科的优秀教师加盟。

在人才培养理念上，河南理工大学率先提出了“X+AI”和“AI+X”的概念。“AI+X”意味着用人工智能赋能其他学科领域，“X+AI”则是指其他学科主动应用人工智能技术。对于高校而言，深入学习人工智能的专业相对有限，主要集中在人工智能、计算机科学与技术、软件工程等少数几个专业。这些专业的学生在掌握人工智能知识后，将能够运用所学知识去解决农业、工业等领域的实际问题，这便是“AI+X”模式的生动体现。

在教学实践方面，河南理工大学依托文心一言大模型旗下的EasyDL人工智能开发平台进行授课。该平台对人工智能算法进行了高度封装，使得用户无需编写任何代码，仅需通过鼠标操作即可完成人工智能产品开发的全流程。这种无代码、零门槛的教学方式极大地降低了学习门槛，使得不具备算法基础的学生也能轻松上手。此外，该平台还为每个用户提供了限时免费的算力资源，基本满足了教学的需求。

1.2 中原工学院——构建“1+X”两层次的“人工智能通识课程体系”

中原工学院面向全校所有学生普及人工智能概念，介绍人工智能现状，分析未来发展趋势。培养大学生使用人工智能技术的能力，同时引导大学生思考人工智能对社会的变革，并引导他们正确认识人工智能的两面性。中原工学院构建“1+X”两层次的“人工智能通识课程体系”，即1门人工智能通识必修课+X门结合专业特性的人工智能素养选修课，从知识和能力两个维度开展教育教学。其次，中原工学院与企业深入合作，建设人工智能综合实践教学平台。该AI平台上包含了大量优质的AI课程、资料和相关实验，以及企业案例实训。使学生可以在该平台上自由的学习并实践，并且教职工也能够在该平台上对学生的学习情况进行方便且直观的分析，从而有针对性的优化教学。

· 针对理工类专业设置的课程

计算思维与人工智能应用A(3学分)--面向理工、经管开展有代码/低代码实践的教学模式，共分配45个学时，其中理论学时25个，课内上机学时20个。本课程在第二学期开设，学生需要掌握一些编程语言，如Python等。

· 针对文科类专业设置的课程

计算思维与人工智能应用B(2学分)-面向艺术、文法开展无代码的教学模式，共分配30个学时，其中理论学时18个，课内上机学时12个。

中原工学院作为全省首批在全校范围开设人工智能通识课的高校之一， 9月23日下午，中原工学院人工智能通识课第一课在学术报告厅开课。夏元清校长从人工智能的基本概念、发展历程、应用领域以及面临的主要挑战等方面，为学生上了第一课。

1.3 郑州工商学院——“ALC”人工智能课程改革体系

郑州工商学院召开人工智能课程改革启动大会，在数字化与智能化浪潮席卷全球的环境下，郑州工商学院准确识变、主动求变，积极响应教育领域的新变革，会议正式发布了“ALC”人工智能课程改革体系。

学校副校长王莹指出当前高校正处于前所未有的教育变革时期，面对未来教育，学校必须对传统的课堂教学模式进行深刻变革。“ALC”课程体系内涵：“A”是人工智能（Artificial Intelligence）通识核心必修课程，2024年秋季学期起面向全校所有本科专业开设人工智能通识必修课；“L”是人工智能背景下的数字素养（Literacy）类课程，未来几年持续开发AI与通识文化、AI与专业拓展的AI素养类课程，引导学生正确认识和理解智能时代，培养学生掌握人工智能应用和实践能力；“C”是人工智能与专业教育深度融合（Confluction）类课程，以开发、建设专业核心课程为目标，培养学生利用AI技术解决学科领域复杂问题的能力。

副校长王莹强调：一是全体教师要不断更新教育教学理念，主动学习新知识、新理论、新技术、新方法；二是探索人工智能技术在教育中的创新应用，深耕信息技术与教育教学融合，全面提升赋能课程建设改革能力。此外，信息工程学院汪金龙院长深入剖析了学院赋能全校人工智能改革工作经验，成立“人工智能虚拟教研室”，负责学校人工智能通识必修课程内容开发和师资培养，指定专业教师精准赋能各课程团队开发任务；工学院褚颜魁院长详细介绍了工学院以“新工科”建设为引领，以数智化升级为目标重塑专业课程体系改革的思路和具体做法，从“新”出发，将人工智能技术融入专业课程建设中；教师代表乔阳阳老师结合目前人工智能生成式大模型发展现状分享了通识核心课程主要内容结构，分析了目前课程实施中可能面对的问题和难题等。

此次会议标志着郑州工商学院正式迈入人工智能课程改革的新阶段，人工智能课程改革是学校围绕立德树人根本任务，贯彻落实国家教育数字化战略，深入推动人工智能与教育教学的深度融合迈出的重要一步。未来学校将持续推动课程改革，更新升级智慧化教学设备，积极探索人工智能教育新模式，构建高质量应用型本科人才培养体系，培养适应未来经济社会发展需求的时代新人。

1.4 郑州航空工业管理学院——“1+N+X”体系    

为主动迎接新一轮科技革命和产业变革，更好培养具有人工智能意识、知识与能力的高素质复合型创新人才，郑州航空工业管理学院面向2024级全体本科生全面开设《人工智能与未来》系列通识课。

郑州航空工业管理学院副校长程骄杰表示，以人工智能为引领的新一轮科技革命和产业变革正在快速发展，开设人工智能通识课程是贯彻落实习近平总书记关于培养时代新人重要论述的必然要求，是面向智能时代，满足国家人才需求、培养新时代社会主义合格建设者和接班人的应时之举。他指出当前人工智能已经深入人们的工作、学习、生活等方方面面，以超乎预期的方式改变着人类与世界互动的方式，高校培养的人才必须主动适应这种时代发展，必须满足社会的期待和需要。

郑州航空工业管理学院面向全体2024级本科新生开设的人工智能系列课程采用“1+N+X”体系。其中的“1”是指《人工智能与未来》这一门人工智能普及类通识课程；“N”是多门人工智能相关基础课程，“X”门是紧密结合专业的人工智能专业课程，学生可根据需要从中自行选择进行学习，以满足未来在AI时代的发展需要。

教务处处长高长银介绍，郑州航空工业管理学院2022年开设人工智能本科专业，2023年开始招生人工智能方向硕士研究生，前期在部分专业开设过《人工智能导论》、《人工智能基础》等相关课程。

1.5 商丘师范学院——全方位通识

商丘师范学院信息技术学院、软件学院携手河南人工智能学会人工智能通识教育专业委员会以及河南职英教育科技集团，共同开启了面向全校2024级新生的人工智能通识教育新篇章，为培养新时代的人工智能领域人才贡献力量。

商丘师范学院课程框架：

• 人工智能基础：包括人工智能概念、人工智能发展历史 、人工智能能力体验。

• 文本大模型：大模型概念 、大模型平台 、大模型提示词 、大模型典型应用。

• AIGC多媒体创作：AIGC图片创作、视频创作、音乐创作。

• 人工智能图像分类：图像与表示 、图像分类模型 、数据采集 、数据标注 、模型训练 、模型校验 、模型部署 、用户测试。

• AI智能体：智能体概念 、智能体开发 、智能体典型案例。

1.6 郑州智能科技职业学院——信息技术基础+人工智能通识

郑州智能科技职业学院目前下设八大二级学院，其中五个学院已率先引入人工智能通识课程，这一举措惠及了横跨18个专业的学生群体。这些专业广泛分布于：

人工智能学院：人工智能技术应用、大数据技术、软件技术、计算机网络技术、计算机应用技术、信息安全技术应用；

商学院：大数据与会计、电子商务、现代物流管理、旅游管理、网络营销与直播电商；

传媒学院：数字媒体技术、融媒体技术与运营、摄影摄像技术；

航空学院：飞机机电设备维修、电子信息工程技术；

智能制造学院：智能机器人技术、物联网应用技术。

学院采取了一项前瞻性的教学策略——信息技术与人工智能通识课程并行不悖，同步推进，旨在拓宽学生的技术视野，使学生能够深入探索并掌握最前沿的科学技术。这一创新模式不仅丰富了学生的学习体验，更为他们未来在各自领域的深耕细作奠定了坚实的基础。

1.7 2023年河南省历史上首次人工智能通识课师资培训活动

2023年9月河南理工大学计算机学院联合河南职英教育科技集团在郑州举办了一次面向全省的师资培训，据了解这也是河南省历史上第一次人工智能通识课师资培训活动，来自河南理工大学、河南大学、河南工业大学、河南农业大学、河南财经政法大学、郑州幼专、焦作大学、黄河水院等高校的老师参加了此次培训。

1.8 河南省双师型人工智能方向教师培养培训班

2023年师培资料

2024年师培资料

在由河南省教育厅主办、河南工学院承办，并携手百度网讯及河南职英教育科技集团共同协力的河南省双师型教师人工智能培养培训班中，精心策划了一系列前沿且富有深度的课程，涵盖了ROS机器人开发技术、AI大模型应用、AIGC多媒体创新创作、先进的语音识别技术、无代码人工智能应用开发实践、图像物体精准识别以及智能体开发等多个领域。这些课程内容不仅站在了技术发展的前沿，更让参与培训为期45天的教师们满载而归。

1.9 首届河南省人工智能大会——“AI应用通识教育论坛”

为响应国家关于人工智能发展的战略部署，推动河南省人工智能领域的技术交流与合作，由由河南省科学院、九三学社河南省委员会、河南省人工智能学会联合主办，河南省中原职业教育研究院和河南职英教育科技集团联合承办、河南广播电视台生活事业部和河南豫教科技集团联合协办的“AI应用通识教育论坛：拥抱AI，共创未来”分论坛于2024年4月27日下午在河南省科学院龙子湖院区召开。论坛汇聚了业内专家、学者及企业代表，共同探讨人工智能发展现状、人工智能对职场工作的赋能、人工智能通识教育的现状、发展趋势与实践路径，此次活动不仅为河南省AI领域的技术交流与合作搭建了平台，也为推动AI应用通识教育普及、助力人才培养贡献了智慧和力量。

1.10 河南省人工智能学会人工智能通识教育专委会成立

2024年10月19日上午，河南省人工智能学会人工智能通识教育专业委员会（以下简称“专委会”）在中原工学院隆重举行成立大会。此次大会标志着河南省在推动人工智能通识教育方面迈出了重要一步，对提升全省人工智能教育水平、促进人工智能与教育的深度融合具有重要意义。

1.11 河南省人工智能学会人工智能通识教育专业委员会公益讲座

近期，河南省人工智能学会人工智能通识教育专业委员会在河南省内掀起了一场知识普及的浪潮，通过精心策划的公益讲座，将人工智能的璀璨光芒洒向了众多高校学府。这场公益的教育活动旨在拓宽学生的科技视野，激发对人工智能领域的浓厚兴趣与探索欲望，为培养未来的AI创新人才奠定坚实基础。专委会的专家带着深厚的学术底蕴与丰富的实践经验，走进一所又一所高校，用生动的案例、前沿的研究成果和深入浅出的讲解方式，为学生们揭开人工智能的神秘面纱。讲座内容涵盖了人工智能的前世今生、产业变化、应用场景、案例分析以及对每个人学习、工作、生活的深远影响等多个维度，既有宏观视角的展望，也不乏具体技术实现的剖析，确保知识的广度与深度并重。

每场讲座都座无虚席，师生们反响热烈，积极提问互动，这是当代青年大学生对科技新知的渴望与追求的体现。专委会公益活动的举办，不仅有效提升了河南省内高校学生对人工智能的认知水平，更为推动人工智能教育在河南省乃至全国的普及与发展贡献了重要力量，为构建智慧社会、实现科技强国梦想播下了希望的种子。

1.12 2024年人工智能通识教育课程建设研讨会

会议主题：

    人工智能通识课课程建设与教学经验分享

研讨内容：

    1.人工智能通识课程开课模式与方案设计

    2.人工智能通识课教学实践经验分享

    3.人工智能通识课跨校协作校企合作机制

    4.人工智能通识课教材与资源建设

1.13 全国人工智能通识教育产教融合共同体

为深入学习贯彻党的二十大精神，落实中央办公厅、国务院办公厅《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》等文件要求，在河南省教育厅、河南省计算机学会指导下，由东软教育科技集团有限公司、郑州大学、郑州信息科技职业学院共同发起成立“全国人工智能通识教育产教融合共同体”(以下简称共同体)

共同体旨在跨区域汇聚资源，实现实践基地共享、师资力量共享和课程资源共享，协同构建“人工智能通识教育课程体系”、共建共享“人工智能实践教育基地”和“人工智能通识教育讲师团队”，全面推进本、专科院校人工智能通识教育普及化，促进人工智能与各专业深度融合与应用，为学生提供一个更加广阔、更加深入的人工智能学习和实践平台，为培养新时代的高素质复合型、创新型人才奠定坚实基础。

1.14 “云上先锋”实践赛·人工智能通识应用赛道

随着人工智能技术的飞速发展，AI作画已成为创意与科技结合的新趋势，利用AI可轻松生成风格迥异的图片。本次比赛由华为云计算技术有限公司、人工智能通识课虚拟教研室、河南省人工智能学会人工智能通识教育专委会与河南理工大学、郑州工商学院、郑州航空工业管理学院、常州工程职业技术学院、山东女子学院、中原工学院等高校联合举办，面向全国全日制本专科生。旨在探索AI在艺术领域的无限可能，鼓励参赛者动手实践，利用AI技术创作出独特且富有创意的画作。在学习人工智能领域、云领域知识的同时感受人工智能在艺术创作中的潜力与魅力。

2. 建设目标

2.1  深入贯彻落实国家关于推进教育现代化的战略部署，积极响应河南省人民政府办公厅《关于印发河南省推动“人工智能+”行动计划（2024—2026年）的通知》，加快人工智能在高等教育领域的创新应用，利用智能技术支撑人才培养模式的创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升，构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系。

2.2 培养具备人工智能素养和能力的复合型人才，为河南省经济社会发展提供人才支撑。

2.3 推动河南高校在人工智能教育领域的进步，提升教育教学质量，紧随人工智能技术飞速发展的步伐，致力于使河南省的人工智能教育在国内高等教育中占据领先地位。

3. 建设原则

3.1 需求导向: 根据河南省经济社会发展需求和高校自身特色，制定课程建设方案。

3.2 产教融合: 加强与企业的合作，共同开发课程资源、提供实习实践机会。

3.3 实践导向: 注重实践教学，培养学生应用能力和解决实际问题的能力。

3.4 开放共享: 建立人工智能教育资源开放共享机制，促进优质资源共建共享。

4. 建设内容

4.1 课程体系1+X+Y

4.1.1 一门必修课: 目标是让学生掌握人工智能基本概念，了解人工智能的主要思维和主流研究方向，引导学生正确认识和理解所处的智能时代。河南省高校数量众多，各高校情况不一，可依据各高校实际情况灵活制定人工智能通识教育课程，普及人工智能基础知识。人工智能时代，人人学会使用人工智能工具，学会用好人工智能工具。

4.1.2 X门素养课: 开设“人工智能+X”系列课程，将人工智能与其他学科交叉融合，培养学生的跨学科思维和应用能力。尽管当前“人工智能+其他专业”的建设尚处于初步阶段，尚不成熟，但值得庆幸的是，全国各区域在这一领域的起点大致相当。因此，应当抓住这一契机，在政策框架内积极行动，勇于探索人工智能与各个专业结合的新路径，充分利用AI工具为专业教育注入新的活力与效能。

4.1.3 Y门前沿拓展课: 发挥河南省高校学科专业多样性、综合性的优势，以人工智能与学科交叉融合为切入点开展教学，形成人工智能在工业制造、金融服务、医疗健康、生物信息、交通运输、社会治理、环境保护、法律服务、媒体娱乐、国防安全等多领域最前沿应用的案例课程库，培养学生面对未来智能化时代解决多学科领域复杂问题的创新能力。同时，高校结合自身学科特色，通过组织学生参加创新项目、学科竞赛、实验实训、到企业参观等方式开展实践教学活动，通过亲身体验人工智能的应用，深入了解人工智能对社会的影响和发展方向，为学生未来创新奠定基础。

4.2 实践平台

4.2.1 建设人工智能实验室、创新创业基地等实践平台，为学生提供实践机会。

4.2.2 与企业合作，共建人工智能通识课程，共建实习实践基地，让学生参与到新时代的企业项目实践中。

4.3 师资队伍

4.3.1 提升人工智能师资队伍的整体实力，注重教师持续学习和能力提升，致力于培育一批具有高学术水平和教学能力的人工智能专业教师。      

4.3.2 引进企业工程师、科研人员等担任兼职教师，提升教师队伍的实践能力。

4.4 开课形式

目前已开课高校的形式大致有以下四种：

4.4.1 公共基础课：作为全校学生的必修课程，确保所有学生都能接受人工智能基础教育。

4.4.2 公共选修课：为对人工智能感兴趣的学生提供深入学习的机会。

4.4.3 微专业形式：通过一系列相关课程的组合，为学生提供专业、系统的学习路径。

4.4.4 课程融合：升级改造信息技术课程，将人工智能通识课程与现有的信息技术课程相融合，在信息技术课程中嵌入人工智能的基础知识和应用案例。

以上四种形式均有因校况不同而采用纯线上、纯线下或是线上线下结合的方法进行授课。

4.5 教育资源

4.5.1 集合省内高校和企业资源，开发人工智能教育资源和平台，为学生提供丰富的学习资源和便捷的学习渠道。

4.5.2 引进国内外优质人工智能技术及教育资源，优化课程设计，提升AI教育质量。

6. 实施路径

6.1 加强组织领导: 成立河南省高校人工智能通识教育课程建设领导小组，统筹协调课程建设工作。

6.2 制定实施方案: 制定河南省高校人工智能通识教育课程建设实施方案，明确建设目标和任务。

6.3 开展试点示范: 行政部门可在部分高校设置人工智能通识教育课程建设试点，总结经验，推广示范。

6.4 制定专业标准：制定人工智能应用工程师岗位标准，建设考试平台。通过开展证书认证工作，为广大师生提供一条高效、实用的职业发展通道，助力我省人才培养和产业发展。 

6.5 组织专业赛事：策划并举办“人工智能通识技能大赛”。赛事旨在通过“以赛促教、以赛促学、以赛促就”的模式，为河南省内各高校提供一个展示人工智能教育成果、激发学生创新思维与实践能力、促进毕业生就业的综合性平台。

7. 保障措施

7.1 经费保障: 加大对人工智能通识教育课程建设的经费投入。

7.2 政策支持: 建议相关部门出台政策，支持人工智能通识教育课程建设，促进学术繁荣交流，推动人工智能基础教育高质量发展。

7.3 考核评价: 建立健全人工智能通识教育课程建设考核评价机制，确保课程建设取得实效。

（五）结  语（仅代表个人观点）

1. 机遇来临

河南是一个教育大省，高校数量在全国来看也是比较多的，但不是教育强省，根本原因是我们在前三次工业革命中没有抓住历史机遇。现在我们正好经历第四次工业革命，对于人工智能领域的竞争，每个省份的起跑线相差不大，希望我们（河南）能够抓住机遇，实现换道超车。

2. 资源优势

近期河南省人民政府办公厅发布了明确的政策指向，意味着为人工智能在中原大地各行各业的发展均提供了有力保障，且河南人口资源丰富，也有广泛的产业布局，能够为人工智能提供丰富的数据，河南应该抓住丰富的数据资源，通过人工智能和河南产业的紧密结合，为产业发展提供新动能和引擎。在此机遇之际，我们能做的就是尽己所能，为河南培养更多的人工智能人才，不管这个人才是属于AI+X类型，还是属于X+AI类型。

3. 迫在眉睫

人工智能时代，开展人工智能通识教育对于提升大学生的人工智能素养与能力至关重要，同时也是推动河南省高校人工智能教育发展的重要任务。新技术并非遥不可及，而是日益贴近我们的生活。面对新技术的浪潮，不应畏惧，且应持积极态度，勇于迎接挑战，正确运用AI技术，最大化地发挥技术革命带来的积极影响。现如今，省内外众多高校已成功开设了相关课程，河南省内亦不乏经过实践检验的成功案例。因此，省内高校可充分借鉴这些先进经验，结合本校实际情况，积极探索，勇于创新，推动人工智能通识教育课程建设取得实效，为河南省经济社会发展提供人才支撑。